Время выполнения программы на Python

Ниже приведен пример скрипта выводящий время выполнения фрагмента кода (вложенных циклов).

import time

start_time = time.time() # Время начала работы

total = 0
for i in range(1, 1000):
    for j in range(1, 10000):
        total += i + j

print(f"Результат {total}") # Результат 54939505500

end_time = time.time() # Время окончания работы
print(f"Время выполнения {end_time-start_time:.2f} секунд") # Время выполнения 2.69 секунд

В следующем примере показана разница во времени выполнения одинаковых действий разных подходов.

import timeit
normal_py_sec = timeit.timeit('sum(x * x for x in range(1000))',
number = 10000)

naive_np_sec = timeit.timeit(
'sum(na * na)',
 setup="import numpy as np; na = np.arange(1000)",
number = 10000)

good_np_sec = timeit.timeit(
'na.dot(na)',
 setup="import numpy as np; na = np.arange(1000)",
number = 10000)

print("Normal Python: %f sec" % normal_py_sec)  # Normal Python: 1.185151 sec
print("Naive NumPy: %f sec" % naive_np_sec)     # Naive NumPy: 1.214446 sec
print("Good NumPy: %f sec" % good_np_sec)       # Good NumPy: 0.022722 sec

Понравилась страница?
Добавить в закладки
Или поделиться!

Связанные темы

Словари
Исключения
Файлы
Функции в Python
Списки
Циклы
Достоинства и недостатки языка Python
Целые, вещественные и комплексные числа в Python
ООП
Вывод текста
Множества
Строки
Синтаксис языка Python
Время выполнения программы на Python
Кортежи в Python
Типы данных